智能客服交談式服務 chatbot 大腦訓練

智能客服大腦混亂了嗎？SysTalk.Chat完整大腦訓練工具輕鬆維持分辨力

莊翔安 Ann Chuang 2021/09/30 14:55:12

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【SysTalk.Chat大腦訓練模組系列】智能客服上線後，使用者千奇百怪的問題都出現了，智能客服聽不懂的問題該怎麼優化？會不會加錯訓練句導致大腦更混亂？別擔心，SysTalk.Chat推出完整大腦訓練工具，讓你安心導入智能客服，不再頭痛維運訓練問題！

疫情時代，許多企業紛紛導入智能客服紓解人力不足的問題；然而，導入上線後，卻發現抱怨連連、智能客服答非所問，究竟是什麼原因導致這麼多智能客服服務力崩壞呢？一起來看一下，大家在大腦維運上，有哪些常見的誤區吧。

#大腦維運誤區一：NLU大腦交由廠商一次建置完成

所有的AI模型學習都不是一次到位的，智能客服大腦也不例外，不但需要好的演算法與大腦架構，也要透過不斷新增好的訓練資料優化，準確度才能夠持續成長。

特別是在智能客服上線初期，因使用的人更加多元，會有比較多成長的空間，當問法超過智能客服的理解範圍、或者是問到沒有建置的問答，都需要新增訓練，才能與時俱進，符合使用者服務的需求。

#大腦維運誤區二：聽不懂的句子，丟進去訓練就好

許多人發現智能客服有聽不懂的句子，就直接灌輸訓練到模型中，雖然針對同一句話可立即見效，但忽略對整體大腦的影響，反而會造成分類的機制崩塌、大腦混亂（如下圖），當智能客服分不清使用者在問哪一個問題，就會出現答非所問的情況。

#大腦維運誤區三：追求自動學習，優化效率最高

聽不懂的句子已是信心值較低的句子，若選擇非監督式自動學習，而略過判斷審核的步驟，很有可能將錯誤的句子訓練進模型中，讓大腦更加混亂。

因此，要有效管理大腦的判斷力，適當的訓練梳理是必要的，企業應該追求的是大腦訓練工具的完整性，輔助人員更有效率地審核調整，才能兼顧大腦準確度與訓練效率。

三大大腦訓練工具完整解密，企業內人人都可成為AI訓練師

大家看到這裡可能會擔心，既然大腦梳理這麼重要，是不是一定要找專業的大腦梳理顧問呢？別擔心，為了避免企業接手後大腦混亂，SysTalk.Chat提供三大大腦訓練工具「SORT、SWAN、BEAN」，以及規劃標準訓練步驟，可確保使用乾淨適合的資料訓練，讓企業維運人員安心接手，輕鬆維持大腦準確度！

1.        SORT分類帽工具：將智能客服累積聽不懂的句子分類，加速整理新增問法。
2.        SWAN 語料衝突審查工具：為避免問答重複或訓練問法過於相似，而造成判斷錯誤，可預先檢查找出衝突的訓練語句。
3.        BEAN 跑分鑑定模型工具：測試語句跑分確認模型準確度，並針對判斷錯誤的句子提供調整建議。