AI駆動による警報精度の向上

    gadoScoutは、異常なパターンや潜在的な脅威を早期に特定することで、SREチームがインシデントが発生する前に予防措置を講じることを可能にします。

    AIインテリジェント検出とアラーム

    異常なトラフィック検出
    機械学習モデルを使用してログを分析し、異常を検出することで、侵入や攻撃を迅速に特定できます。静的なルールに依存する従来の方法と比較して、より柔軟で正確です。
    精度を向上させるインテリジェントアラーム
    機械学習を通じて監視および警報システムの精度を向上させ、技術者が異常範囲を迅速かつ正確に特定できるようにし、処理時間を大幅に改善します。

    異常検出システム: gadoScout インテリジェント異常監視

    リアルタイム異常検出

    • 24時間365日の監視

      システムの動作状況を継続的に監視し、疑わしいアクティビティを見逃さない

    • 行動パターン分析

      正常な動作基準を確立し、異常で疑わしい動作を迅速に検知します

    • 多次元モニタリング

      ユーザーの動作、システムパフォーマンス、セキュリティイベントを同時に監視し、総合的に保護します

    未知のリスクの予測分析

    • 事前アラート

      機械学習予測モデルを使用して問題を迅速に特定し、脅威による被害を軽減します

    • リアルタイムアラート

      重大な脅威に即座に対処できるようアラートレベルを設定する

    • リスクアセスメント

      リスクを視覚化し、インシデントを効果的に把握および調査する

    エンタープライズ固有の機械学習モジュール

    • シナリオベースのトレーニング

      特定のビジネスシナリオに基づいて異常検出モデルをトレーニングする

    • 継続的な学習の進化

      実データの継続的な最適化による検出精度を向上する

    • 柔軟な拡張性

      セキュリティインシデントを記録・分析し、防御戦略を継続的に最適化します

    gadoScout SRE パフォーマンスを向上させる方法

    システム検出の強化

    シングルウィンドウ・ソリューションを提供して、信頼性メトリクスとセキュリティイベントを関連付けます。

    ダウンタイムのリスクを低減

    パフォーマンスとセキュリティの問題をより迅速に検出して解決し、影響を最低限に抑えます。

    コラボレーションの最適化

    開発、運用、セキュリティチームに共有プラットフォームとコンテキスト情報を提供します。

    お問い合わせ

    重要なシステムアプリケーション向けに設計

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