データグラフは、いつでもエクスポートできます
電力消費量、温度と湿度、二酸化炭素などのデータグラフは日/週/月単位でわかりやすく表示され、必要に応じていつでもレポートをエクスポートできます。
警告で異常アラートを表示
消費電力が契約容量を超えた場合には、EmailやLINEなどでアラートメッセージを通知することができ、企業は消費電力の流れを正確に把握することができます。
エネルギー運用効率を最大化するために、AI人工知能はエネルギー調整を自動化し、運転モードデータを継続的に収集および分析し、また機械学習を通じて、継続的に最適化および調整して、電力消費データが通常の使用状況から逸脱しないようにします。ElectriSwift AIビル省エネシステムは、企業が省エネのボトルネックを突破し、最小限のエネルギー消費と環境の持続可能性を達成するよう導きます。
独自の AI モデルがデータを収集して予測し、自動的に制御して、同じ環境快適性を維持しながらエネルギーを最小限に抑える。
建物のタイプに応じてAI自動省エネシステムを段階的に導入しており、空調ユニットや設備の交換による多額な費用が不要になります。
AIが24時間体制で設備の稼働状況を監視し、異常な電力消費に対する警報メカニズムを構築し、障害物を速やかに排除することでエネルギーの無駄を削減します
ビジュアルミドルウェアにより、電力消費データの流れが一目で明確になり、企業が電力を消費する機器の根本原因を迅速に特定し、最適なビジネス上の意思決定を行う。
電力消費量、温度と湿度、二酸化炭素などのデータグラフは日/週/月単位でわかりやすく表示され、必要に応じていつでもレポートをエクスポートできます。
消費電力が契約容量を超えた場合には、EmailやLINEなどでアラートメッセージを通知することができ、企業は消費電力の流れを正確に把握することができます。
自社サイトの発電データと建物の電力消費傾向を統合して、最適なグリーン電力伝送容量のモデルを正確に計算します。
複数の建物の電力使用量データを入力し、データ分析とAIモデリングにより最適なグリーン電力供給計画を策定できます。
Taipowerの電気料金表は定期的に自動更新され、電気料金最適化試算モジュールを通じて契約容量を調整してコストを節約します。
商業オフィスビルのエネルギー消費量は、主に空調設備であり、電力消費量全体の約60%~70%を占め、次いで照明などが多いです。したがって空調システムには、温度と湿度の室内センサーを設置してデータの変化を正確に記録すると同時に、AI モデルを使用して次の 10 分以内の外部環境の変化を予測し、さらに分散型蓄電池で需要と供給を平準化し、エネルギー消費を効果的に削減、商業オフィスビルに省エネで効率的な運用モデルを構築することができます。
工場設備のエネルギー管理は、空調、電気、照明、ヒーター、エアコンプレッサーシステムなどに分けられますが、その中でエネルギー消費量が最も多いのは空調設備です。AIスマートエネルギー管理システムにより、遠隔監視ができ、リアルタイムに設備の稼働状況を把握でき、外気温に応じて省エネ制御を行い、非稼働時間には自動的に節電状態に移行します。電源の切り忘れによる無駄を省き、工場が24時間稼働してもエネルギーの最適化を実現します。
外気調和機は建物内の個別空調と接続され、スマート省エネシステムにより来客数のデータを正確に分析し、人の流れによる負荷を予測します。そしてリアルタイムのデータ収集に基づき素早く反応し、空調設定をインテリジェントに調整し、売り場の人の流れの変化と外の天気に適応して設備を有効的に運用して、またお客様の快適なショッピング体験を実現します。