ペーパーレスオフィスのリーダー
    SysTalk.ICR 企業のデジタル・トランスフォーメーションの重要な推進力

    従来の OCR では、ドキュメントの種類ごとにテンプレートを作成する必要があり、テンプレートが変更されるたびに企業のコストが増加しました。SysTalk.ICR (Intelligent Character Recognition) は、従来のOCR の技術的制限を改善し、テンプレートを作成せずに複数の種類のドキュメントを認識できます。適応型AI(Adaptive AI)を使用すると、ビジネス目標の変化に合わせてモデルを継続的に最適化し、紙文書をデジタルフォーマットに変換してより速く、より信頼性が高くなります。

    紙文書のデジタル化を加速する

    複数の文書タイプを識別する

    アダプティブAI と組み合わせてモデルを継続的に最適化

    SysTalk.ICRの3つのコア技術

    文書の徹底的な分解 効率的な識別は前例のないものです

    1画像の前処理

    ドキュメントの傾き、反転、影のカバレッジなど、品質が不均一な画像を修正して、モデルの予測結果の精度を向上させます。

    2データ強化

    トレーニングデータを自動的に追加することで、トレーニングデータ不足の問題が解決され、モデルの汎用性が高まります。

    3ファイル構造の識別

    多様なレイアウト形式の場合、正確に識別するために座標をマークするための個別のテンプレートを作成する必要がなくなり、効率が向上します。

    アダプティブ AI は市場をリードする

    SysTalk.PUZZLE のリアルタイム最適化メカニズムは、SysTalk.ICR のモデル識別効果を向上させ、ファイル処理とモデルのメンテナンスの人件費を大幅に削減し、高度な AIテクノロジーを企業のワークフローに統合して、企業の全体的な価値を最大化します。

    開発する 実行する
    企業ユーザー向けに独自のモデルを作成する

    SysTalk.ICR ソリューション

    業務プロセスを大幅に最適化し、企業の競争優位性を強化します

    AIスマートファイリングソリューション

    ペーパーレスで効率的なワークフローを作成する

    SysTalk.ICR と SysTalk.PUZZLE を通じて、データアーカイブプロセスを全面的に改造して、顧客のニーズに応じてAI モデルを構築し、履歴データを効果的に活用し、モデルの継続的な改善と識別精度の向上を図り、ペーパーレスというオフィスのニーズを段階的に実現します。。

    AIインテリジェント損害査定ソリューション

    保険業界のデジタル・トランスフォーメーションの中核をマスターする

    AI OCRとNLPの技術を組み合わせることで、業務状況を賢く理解し、識別範囲をスマートキャプチャして重要な情報を取得し、手動ログイン時間を節約し、損害査定レビューのプロセスを高速化します。

    成功事例

    マルチアプリケーションコンテキスト 様々なファイルタイプに対応する

      オンライン口座開設、ローン書類の識別

      消費者金融、デジタルファイナンス、信託業務など複数のチャネル向けにフロントエンドプロセッサを提供し、AIファイルをバッチで識別し、社内システムをシームレスに接続し、AIモデルを継続的に改善し、メンテナンス人員を40%削減し、作業効率を向上させます。

      医療レセプト、診断書

      AI の人と機械のコラボレーションを使用して、ICD が識別する一致性を効果的に解決することで、一年中 24 時間稼働するスマート損害査定AI システムを構築でき、面倒な手作業による申請プロセスに別れを告げ、損害査定のエクスピアリエンスを最適化します。

      電子請求書、見積書

      さまざまな形式の伝票やファイルの場合、AI OCR と RPA を使用して業務プロセスを自動的に統合し、反復性が高く時間のかかる作業を完了させ、手作業によるミスを減らし、ファイル作成を簡単にして効率的に管理します

    製品ソリューションの概要

    SysTalk.ICR

    SysTalk.ICR
    ライト
    SysTalk.ICR
    標準
    SysTalk.ICR
    プロ
    認識できる画像の数は無制限
    正確な事前トレーニング済みモデル
    API接続サービスをサポート
    モデルのクラウド/ローカル展開をサポート
    ビジュアルインターフェースを搭載
    アカウント権限管理モジュール
    有効性評価で識別結果を予測できる
    自主的にできるトレーニングとメンテナンスモデル
    識別結果に基づくモデル修正が可能
    完全なモデルトレーニングプラットフォーム
    モデルのバージョン管理