以 AI 驅動 提升告警精準度
通過早期識別異常模式和潛在威脅，gadoScout 使 SRE 團隊能夠採取主動措施，
在事件發生前進行預防。
AI 智能偵測與告警
異常流量偵測
利用機器學習模型分析日誌並檢測異常，能快速識別入侵與攻擊，相較傳統依賴靜態規則的方式，更具靈活性與精確性。
智能告警，提升準確性
透過機器學習提高監控和告警系統的準確性，確保技術人員快速、精準定位異常範圍，大幅提升處置時間。
異常偵測系統： gadoScout 智慧異常監控
即時異常偵測
24/7全天候監控
持續監控系統運行狀態，不錯過任何可疑活動
行為模式分析
建立正常行為基準，快速發現不符常態的可疑活動
多維度監控
同時監測用戶行為、系統性能和安全事件，全方位防護
預測分析未知風險
事前告警
運用ML預測模型，快速識別問題並減緩威脅造成的傷害
即時告警
設定層級警報，確保關鍵威脅第一時間被處理
風險評估
可視化檢視風險，有效進行事件掌握與探查
企業專屬ML模組
場景化訓練
根據專屬的業務場景，訓練異常檢測模型
持續學習進化
透過實際數據不斷優化，提高檢測準確率
彈性擴展
記錄並分析安全事件，持續優化防禦策略
gadoScout 如何提升SRE效能
強化系統偵測
提供單一視窗解決方案，將可靠性指標與安全事件相關聯。
降低停機風險
更快地檢測和解決性能與安全問題，將影響降至最低。
優化協作
為開發、運維與安全團隊提供共享平台和上下文資訊。
我們為 BFSI 全應用場景提供安全可靠、高效運作的服務應用中台，滿足企業 API 治理需求。
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